Nesta quinta-feira (30), a microbiologista Natalia Pasternak afirmou que a variante Ômicron pode sobrecarregar hospitais com casos de Covid-19, apesar de estudos recentes indicarem que a variante aparentemente é menos agressiva do que outras cepas que já circularam desde o começo da pandemia.
Na avaliação de Pasternak, é “uma questão estatística”. Como a Ômicron se espalha muito mais rapidamente que as outras variantes, ela pode provocar um número ainda mais elevado de casos e pressionar o sistema de saúde com o grande volume de infecções em um curto espaço de tempo.
“É uma questão estatística: ela espalha tanto, contamina tanto, que, afinal das contas, você vai ter muita gente adoecendo, que pode ficar com doença grave e precisar de hospitalização”, disse a microbiologista em entrevista ao portal UOL.
“Isso pode sobrecarregar os sistemas de saúde. Não como vimos no início da pandemia, mas é uma preocupação grande.”, acrescentou Pasternak.
Vacina é a melhor arma contra a Ômicron
A microbiologista criticou quem fala sobre a possibilidade de a variante Ômicron promover uma “imunidade de rebanho” através da contaminação em massa da população. Segundo ela, a vacina segue sendo a principal ferramenta para frear o avanço da Covid-19.
“O que cria imunidade de rebanho é a vacina, e a gente tem. Precisamos vacinar o mundo, e não deixá-lo doente”, argumentou. “Se a gente tem vacinas e podemos prevenir, por que vamos arriscar uma estratégia estapafúrdia?”, completou.
O argumento de Pasternak vai de encontro com as medidas promovidas por autoridades de diversos países que lutam contra a variante Ômicron, como os Estados Unidos e o Reino Unido. Ambos recomendam a dose de reforço para evitar o aumento de hospitalizações provocadas pela nova cepa.
Até o momento, pouco mais de 78% da população brasileira tomou a primeira dose da vacina contra Covid-19, enquanto o percentual de pessoas que receberam as duas doses ou a dose única é de 67%. Já a dose de reforço foi aplicada em 12,3%, segundo dados publicados na plataforma Our World In Data.